Semanticscholar

О сервисе

Поиск научных статей по смыслу, а не по ключевым словам — вот что отличает этот сервис от обычных баз данных. Платформа использует искусственный интеллект для анализа содержания научных работ и помогает исследователям находить релевантные публикации из более чем 211 миллионов архивированных статей по всем областям науки, от нанотехнологий до философии. Система понимает семантику текста, поэтому вы найдёте нужные работы даже если не знаете точных терминов или названий авторов. Помимо поиска научных публикаций, платформа предлагает улучшенный интерфейс для чтения статей с дополнительными инструментами, которые делают работу с литературой удобнее и доступнее. Разработчики постоянно совершенствуют функционал: недавно обновили API для программистов, улучшили документацию и стабильность системы. Вы можете подписаться на уведомления о новых статьях в интересующих вас областях и получать информацию об обновлениях платформы. Сервис создан Институтом искусственного интеллекта Аллена, который ориентирован на повышение эффективности исследований и снижение углеродного следа науки. Инструмент полезен для учёных, аспирантов, студентов и всех, кто работает с научной литературой и нуждается в быстром поиске релевантных источников. Подписку на сервис можно оформить в России через наш маркетплейс.

Ключевые возможности

Тарифные планы