Автоматическое создание разметки изображений с помощью нейросети экономит месяцы работы команды. LabelGPT генерирует метки на изображениях без предварительного обучения модели — достаточно указать названия объектов или классов, которые нужно найти, и система сама обнаружит и выделит их на всех снимках. Инструмент подходит для подготовки данных к обучению компьютерного зрения, когда нужно быстро разметить большой объём изображений. Сервис интегрируется с облачными хранилищами вроде AWS, GCP и Azure, а также принимает данные через локальные источники и API, что упрощает работу с существующими конвейерами обработки. После автоматической разметки можно сразу проверить качество — система показывает оценку уверенности для каждой метки, позволяя отфильтровать результаты и визуально подтвердить корректность перед отправкой в модель машинного обучения. Это особенно полезно для команд, которые готовят датасеты для тренировки моделей компьютерного зрения и хотят снизить затраты на ручную разметку без потери качества. Подписку на LabelGPT можно оформить в России через наш сервис.
Итоговая стоимость подписки будет указана на этапе выставленного счёта
Нажмите на любой сценарий, чтобы найти похожие сервисы