Mlflow

О сервисе

Платформа для управления жизненным циклом машинного обучения и разработки приложений на основе генеративного искусственного интеллекта. Сервис упрощает отслеживание экспериментов, оценку моделей и их развертывание в продакшене, позволяя разработчикам сосредоточиться на качестве результатов вместо рутинных операций. Основной функционал включает отслеживание экспериментов с визуализацией результатов, управление моделями через реестр, поддержку инженерии подсказок для генеративных приложений и отслеживание прогресса при тонкой настройке моделей. Платформа обеспечивает полный контроль над рабочими процессами машинного обучения от разработки до развертывания в боевых условиях, позволяя упаковывать и безопасно размещать модели в масштабе. Интеграция с популярными фреймворками и библиотеками — PyTorch, HuggingFace, OpenAI, LangChain, Spark, Keras, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost и другими — делает платформу универсальным решением для различных типов проектов. Сервис работает на любых инфраструктурах: облачных платформах, локальных серверах, центрах обработки данных и персональных компьютерах. Подходит для команд, которые разрабатывают традиционные модели машинного обучения или строят сложные приложения с использованием генеративного искусственного интеллекта и нуждаются в централизованном управлении экспериментами и моделями. Подписку на сервис можно оплатить в России через наш маркетплейс.

Ключевые возможности

Тарифные планы