Платформа для разработки и развёртывания больших языковых моделей на облачных сервисах, которая автоматически подбирает оптимальные по цене и доступности вычислительные ресурсы. Dstack позволяет определять задачи обучения и запускать их на разных облачных провайдерах без необходимости вручную управлять инфраструктурой, что значительно упрощает работу с моделями машинного обучения и снижает затраты на вычисления. Платформа поддерживает развёртывание веб-приложений и сервисов на основе нейросетей, включая тонкую настройку моделей на собственных данных, запуск генеративных моделей изображений, развёртывание языковых моделей с оптимизацией производительности и создание чат-ботов с интеграцией поиска в интернете. Разработчики могут легко настроить окружение разработки с доступом к GPU прямо из локальной среды разработки, что ускоряет итерацию при работе над проектами. Инструмент предоставляет готовые примеры для обучения моделей на пользовательских датасетах и развёртывания различных типов приложений, а также подробную документацию и сообщество для поддержки. Решение подходит для команд и отдельных разработчиков, которые хотят сосредоточиться на коде моделей вместо управления облачной инфраструктурой и оптимизации расходов на вычисления. Подписку на Dstack можно оформить в России через наш сервис.
Итоговая стоимость подписки будет указана на этапе выставленного счёта
Нажмите на любой сценарий, чтобы найти похожие сервисы